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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
Xiaomi Mijia Körperfettwaage Intelligente BMI-Datenanalyse mit einem 25-Punkte-Gesundheitsbericht APP weiß
Merkmale: Hochpräzise Messung: Die Körperfettwaage von Mijia nutzt hoch- und niederfrequenten Wechselstrom, um die Zellmembran zu durchdringen und Körperfett, Feuchtigkeit, Muskeln und andere Gesundheitsdaten genau zu erfassen. Die Korrelation von Kerndaten wie Körperfettanteil und Fettmasse mit DEXA beträgt mehr als 0,932 und sorgt so für genauere und zuverlässigere Messergebnisse. Detaillierter Gesundheitsbericht: Mit einer Messung kann ein professioneller 25-Punkte-Analysebericht zur Körperzusammensetzung erstellt werden, der die Körperzusammensetzung im Detail analysiert, den viszeralen Fettgehalt und das unsichtbare Fettleibigkeitsrisiko bewertet und den Gesundheitszustand eingehend analysiert. Geeignet für die ganze Familie: Es unterstützt den Fettmessalgorithmus für die Gesundheit von Jugendlichen, hilft Eltern, rechtzeitig Körperfett- und Gewichtsgesundheitsprobleme von Kindern zu erkennen, und unterstützt auch das Wiegen kleiner Objekte, eine Waage für mehrere Verwendungszwecke. Herzfrequenzerfassung: Das Gerät verfügt über eine integrierte statische Herzfrequenzerkennungsfunktion, um auf die Herzgesundheit zu achten. Mehrere Wägemodi: Es unterstützt die Modi „Baby haltendes Wiegen“, „Waagentest“ und „Besuchermessung“, um unterschiedlichen Nutzungsanforderungen gerecht zu werden. Leicht zu bedienen: Körperfett, Herzfrequenz und Leistung werden direkt auf der leicht zu bedienenden Waage angezeigt. Detailliertere Berichte können über die Mijia APP eingesehen werden. BT Verbindung: Das Gerät unterstützt die Verbindung zum BT-Gateway und die Messdaten werden automatisch gespeichert und auf den Server hochgeladen, sodass sie jederzeit angezeigt werden können. Spezifikation: Farbe: Weiß Wägeeinheit: kg, jin Wägebereich: 0,1–150 kg Mindestskala: 0,1 kg Schalenmaterial: gehärtetes Glas + technische Kunststoffe Arbeitstemperatur: 0 Celsius ~40 Celsius Kabellose Verbindung: BT 5.0 mit geringem Stromverbrauch Nennspannung: 4,5 V (7 Alkalibatterien * 3, nicht im Lieferumfang enthalten) Support-System: Android 8.0 oder iOS 12.0 und höher Produktgröße: 300*300*24,55mm Reingewicht: 1450g Packungsgrösse: 340*335*40mm Paketgewicht: 1712g Paketliste: 1 * Körperfettwaage von Xiaomi
Preis: 47.85 CHF | Versand*: 0.0 CHF
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Was sind mögliche Anwendungen von Echtzeit-Datenanalyse in der Industrie?
Mögliche Anwendungen von Echtzeit-Datenanalyse in der Industrie sind die Überwachung von Produktionsprozessen in Echtzeit, die frühzeitige Erkennung von Fehlern oder Ausfällen und die Optimierung von Betriebsabläufen. Durch die Analyse von Echtzeitdaten können Unternehmen ihre Effizienz steigern, Kosten senken und die Qualität ihrer Produkte verbessern. Zudem ermöglicht es die Echtzeit-Datenanalyse, Trends und Muster zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
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Wie kann ich Datenanalyse lernen?
Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren.
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Was versteht man unter Datenanalyse?
Was versteht man unter Datenanalyse? Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Interpretation von Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen. Dabei werden verschiedene statistische und mathematische Methoden angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Ziel der Datenanalyse ist es, fundierte Entscheidungen zu treffen, Vorhersagen zu treffen oder Einblicke in komplexe Zusammenhänge zu gewinnen. Datenanalyse wird in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und Technologie eingesetzt, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.
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Wie wähle ich die richtigen Schrauben für ein bestimmtes Baumaterial und welches Werkzeug benötige ich, um sie zu befestigen?
Um die richtigen Schrauben für ein bestimmtes Baumaterial auszuwählen, sollte man die Art des Materials und die Größe der Schraube berücksichtigen. Für Holz eignen sich Holzschrauben, für Metall Metallschrauben und für Beton Betonschrauben. Zum Befestigen der Schrauben benötigt man in der Regel einen Schraubendreher, eine Bohrmaschine oder einen Schraubenschlüssel, abhängig von der Art der Schraube und des Materials.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Bosch Diamanttrennscheibe für Baumaterial - 2607019475
Diamanttrennscheibe für Baumaterial von BoschDurchmesser: 125 mm, Bohrungsdurchmesser: 22,23 mm, Schnittbreite: 1,7 mm, max. r.p.m: 12200 1/minDiamttrennscheibe für jeden EinsatzAlle Baumaterialien problemlos bearbeiten: ob innen oder außen, in bestehenden Baukonstruktionen oder um neue Pläne umzusetzenUnsere Schleifmittel sind für sämtliche metallischen Werkstoffe, Klinker und anderes Gestein geeignetNach den höchsten Qualitätsstandards gefertigt (EN13236 und OSA) für höchstmögliche SicherheitSchneller TrennschnittFür alle Baumaterialien geeignet.
Preis: 10.99 € | Versand*: 5.95 € -
Bosch Diamanttrennscheibe für Baumaterial - 2607019476
Diamanttrennscheibe für Baumaterial von BoschDurchmesser: 180 mm, Bohrungsdurchmesser: 22,23 mm, Schnittbreite: 2,0 mm, max. r.p.m: 8500 1/minDiamttrennscheibe für jeden EinsatzAlle Baumaterialien problemlos bearbeiten: ob innen oder außen, in bestehenden Baukonstruktionen oder um neue Pläne umzusetzenUnsere Schleifmittel sind für sämtliche metallischen Werkstoffe, Klinker und anderes Gestein geeignetNach den höchsten Qualitätsstandards gefertigt (EN13236 und OSA) für höchstmögliche SicherheitSchneller TrennschnittFür alle Baumaterialien geeignet.
Preis: 28.89 € | Versand*: 5.95 € -
Bosch Diamanttrennscheibe für Baumaterial - 2607019477
Diamanttrennscheibe für Baumaterial von BoschDurchmesser: 230 mm, Bohrungsdurchmesser: 22,23 mm, Schnittbreite: 2,4 mm, max. r.p.m: 6600 1/minDiamttrennscheibe für jeden EinsatzAlle Baumaterialien problemlos bearbeiten: ob innen oder außen, in bestehenden Baukonstruktionen oder um neue Pläne umzusetzenUnsere Schleifmittel sind für sämtliche metallischen Werkstoffe, Klinker und anderes Gestein geeignetNach den höchsten Qualitätsstandards gefertigt (EN13236 und OSA) für höchstmögliche SicherheitSchneller TrennschnittFür alle Baumaterialien geeignet.
Preis: 35.69 € | Versand*: 5.95 € -
Bosch Diamanttrennscheibe für Baumaterial - 2607019474
Diamanttrennscheibe für Baumaterial von BoschDurchmesser: 115 mm, Bohrungsdurchmesser: 22,23 mm, Schnittbreite: 1,7 mm, max. r.p.m: 13200 1/min.Diamttrennscheibe für jeden Einsatz.Alle Baumaterialien problemlos bearbeiten: ob innen oder außen, in bestehenden Baukonstruktionen oder um neue Pläne umzusetzen.Unsere Schleifmittel sind für sämtliche metallischen Werkstoffe, Klinker und anderes Gestein geeignet.Nach den höchsten Qualitätsstandards gefertigt (EN13236 und OSA) für höchstmögliche Sicherheit.Schneller Trennschnitt.Für alle Baumaterialien geeignet.
Preis: 8.09 € | Versand*: 5.95 €
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Wie können Messungen und Datenanalyse zur Optimierung von Prozessen in Industrie und Forschung beitragen?
Durch Messungen können Schwachstellen und Verbesserungspotenziale identifiziert werden. Datenanalyse ermöglicht es, Muster und Trends zu erkennen, um Prozesse effizienter zu gestalten. Auf dieser Grundlage können gezielte Maßnahmen zur Optimierung eingeleitet werden.
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Wie beeinflusst Datenanalyse die Entscheidungsfindung in Unternehmen?
Datenanalyse ermöglicht Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von Fakten und Trends zu treffen. Durch die Auswertung großer Datenmengen können Unternehmen potenzielle Chancen und Risiken frühzeitig erkennen. Dies führt zu effizienteren Prozessen, besserer Kundenorientierung und letztendlich zu einem Wettbewerbsvorteil.
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Was sind die Schlüsselkomponenten einer effektiven Datenanalyse?
Die Schlüsselkomponenten einer effektiven Datenanalyse sind die Auswahl relevanter Datenquellen, die Anwendung geeigneter Analysemethoden und die Interpretation der Ergebnisse. Zudem ist eine klare Zielsetzung und Fragestellung entscheidend für den Erfolg der Datenanalyse. Eine sorgfältige Datenvorbereitung und -bereinigung ist ebenfalls unerlässlich, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen.
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Wie kann man Datenanalyse und Datenmanagement studieren?
Um Datenanalyse und Datenmanagement zu studieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Man kann ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und Datenmanagement absolvieren. Es gibt auch spezielle Studiengänge wie Data Science oder Business Analytics, die sich auf diese Themen konzentrieren. Zusätzlich kann man sich auch durch Weiterbildungen und Zertifizierungen in diesem Bereich fortbilden.
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